Как то раз в Ульяновске я пришел на очередную встречу БМ, где успешный предприниматель рассказывал историю успеха. Условно будем звать его Василий. История проста и банальна: запустил директ и поперли лиды. Он продавал детскую одежду. Покупал китайское говно и продавал в области. У него изначально был офлайн магазин и вот сделал интернет-магазин.
Поскольку Василий много раз был на таких встречах, то у него история успеха не ограничивается на “просто запусти директ”. Он настроил Google Analytics и Метрику. В очередном инсайде от Василий он поведал, что добавил в директ ещё 10 000 ключей и конверсии стало на 40% больше. А это значит, что нужно всем добавлять как можно больше ключей в директ. И пацаны такие рядом со мной: “Бля, вот почему у нас нет потока лидов, нужно придти домой и добавить этих гребанных 10 000 ключей”.
Только оказалось, что Василий не пользуется ни Analytics, ни Метрикой, так как по его мнению они должны сами как-то работать. Даже цели не настроены. После настройки целей и анализа вышло, что директ работает в минус(конверсии приносили 140 ключей, 45000 ключей вообще не дали показов за 4 месяца, а ещё 7500 не принесли конверсий), а продажи шли в основном с местного форума мамочек и групп Вконтакте.
Вот для таких Васей я написал простую инструкцию по Analytics, чтобы точно знали откуда идут конверсии и на что тратятся бабки впустую.
Поскольку Analytics делали англосаксы, то они наставили ловушек для русского мозга и сделали максимально непонятную систему. Но вы сейчас должны стукнуть кулаком по столу, собрать волю в кулак и надрать зад этим американским ублюдкам из Google.
Общая логика Analytics
На первом экране есть 3 колонки. Левая – это настройки аккаунта Analytics. Тут нужно давать доступы и больше ничего не делать. Во второй колонке – адреса сайтов, тут настройка ремаркетинга, кода отслеживания. То есть общие вещи. В третьей колонке уже конкретно под ваш сайт настройка целей, и всякие ненужные нам вещи для задротов. Мы же простые работяги, а не задроты. Из всех кнопок нам нужно использовать только 8, а на остальное не обращайте внимание.
В настройках аккаунта нужно только написать название аккаунта. Совет: пишите название домена, так как потом так проще его найти среди десятков других аккаунтов.
В управление пользователями нужно давать доступ на управление аккаунтом, если у вас будет потребность кому-то дать доступ.
В настройках ресурса нужно разрешить автоматическую пометку UTM(даже если вы такой же профи как и я и не пользуетесь UTM метками). В будущем вам может ударить моча в голову и вы поставите UTM метки, а галочки не будет и статистика с Adwords в Analytics будет некорректна.
Включаем демографические отчеты и улучшенную атрибуцию.
В связь с Adwords свяжите теми аккаунтами, с которыми работаете в Adwords. У меня таких аккаунтов 4, например.
Во вкладке Аудитория можете создавать списки ремаркетинга.
Можете создавать любые списки ремаркетинга и таргетироваться по ним в Adwords
Например на тех, кто зашёл на сайт с Chrome 1 февраля из Яндекса и ему от 25 до 34 года. То есть настройки ОЧЕНЬ гибкие.
Во вкладке настройка представления нужно указать только страну, валюту
И, если у вас есть поиск на сайте, можно настроить чтобы Analytics парсил запросы, которые вводят пользователи на вашем сайте.
И самый главный блок — Цели, без которого вообще теряется смысл Google Analytics.
Изначально у вас должны быть настроены цели или электронная торговля(для магазинов). Инструкцию по настройке целей я выкладывал ранее и если у вас до сих пор не настроены цели, то вы меня огорчаете как свою маму, когда вы получили первую двойку.
Даже если вы думаете, что у вас цели настроены, то скорее всего они не настроены или работают некорректно. Поэтому сначала нужно убедиться что цели работают. Лично у меня по статистике у кампаний, где месячный оборот менее 100к рублей в 80% случаев полная жопа с аналитикой.
Шаг 1. Проверка целей
Для начала проверим стоит ли вообще счётчик. Заходим на сайт и в другой вкладке открываем Analytics, переходим в раздел “В режиме реального времени”.
У вас должны рисоваться графики и написано сколько человек сейчас на сайте. Если пусто, то значит есть какие-то проблемы со счётчиком.
Далее на сайте оставляем заявку и переходим в раздел “Режим реального” — “Конверсии”. У вас должна появится конверсия. Если есть, то значит всё ок.
Шаг 2. Проверка конверсий с устройств.
Переходим уже к анализу. На этом шаге мы проверим всё ли у вас норм в техническом плане. Ведь до сих пор, даже в 2к18 году есть сайты, которые не адаптированы под мобильные и тупо теряют половину конверсий из-за того, что на мобильных сайт корявый.
Если с определенной версии браузера конверсия ниже средней, то стоит задуматься почему? Например в данном примере с мобильных версий браузеров Android и Safari конверсия в 7 раз ниже обычной.
Заходим в “Мобильный устройства” — “обзор” и видим, что конверсия с мобильных в 3 раза ниже, чем с ПК. Видимо, проблемы с удобством сайта под мобильные устройства.
Шаг 3. Проверка ГЕО
Заходим в “Аудитория” — “География” — “Местоположения”.
Смотрим по каким регионам конверсия выше или ниже. Если из Гамбурга конверсия в 2 раза ниже, то почему? Может стоит для Гамбурга снизить цену за клик, а для нижней Саксонии увеличить, так как там конвертируется каждый третий.
Шаг 4. Источники трафика — откуда идут конверсии
Самый главный пункт, который поможет понять какие каналы эффективны, а какие нет.
Заходим “Источники трафика” — “Источник/канал” и смотрим на источники и коэффициент конверсий по ним.
В данном примере видим, что трафик с Фейсбука и Бинга плохо конвертируется, а лучше конвертируется органические трафик с поисковиков и новостная рассылка + пуш уведомления.
Для анализа рекламы с Adwords нужно зайти “Источник трафика” – “Adwords” – “Кампании”. Видим, что некоторые кампании приносят много денег, а некоторые даже в убыток.
Переходим в раздел ключевые слова в Adwords и видим, что более половины дохода принесли всего 2 ключа. На эти 2 запроса нужно уделять внимание особое: ставить максимальные ставки(чтобы всегда быть в ТОП-1) и чтобы показатель качества был 10 из 10.
Есть и запросы, которые даже в минус работают.
Поэтому крайне важно, не приравнивать все запросы под одну гребенку и ставить задачи в стиле “нужно 4000 кликов по 6 рублей”. В контексте такого рода декомпозиция не работает. Это актуально, например, для трафика с соц. сетей.
Всё, больше нам смотреть ничего не нужно. Но если в вас пробудился дух авантюризма и тяга к самосовершенствованию, то можете изучить пункты дальше. Они чуть посложнее, но не достаточно сложные чтобы утомить мозг.
Шаг 4. Ассоциированные конверсии
Обычно думаю как: если конверсий с контекста нет, значит он не работает.
Но если зайти в ассоциированные конверсии, то можно увидеть необычные пути конверсий. В большинстве случаев человек несколько раз посещает сайт до оформления заказа.
Например человек заходит с контекста, потом с бесплатного поиска, потом переходит напрямую на сайт и делает заказ. В Analytics конверсия присваивается прямому переходу, но по сути человек узнал про сайт с контекстной рекламы.
Ассоциированные конверсии — это конверсии, где было минимум 2 источника трафика до самой конверсии.
Заходим в “Конверсии” – “Многоканальные” – “Пути конверсии”.
У нас 75% конверсий ассоциированы. В данном примере 1396 человек зашли сначала по рекламе, а потом напрямую на сайт с сделали заказов на 1,2 миллиона. В отчётах по контексту мы не увидим эти 1.2 млн. Но нужно знать, что эти деньги заработаны благодаря контексту.
Вывод. Итог. Конец.
Этой примитивной и ограниченной информации достаточно чтобы увеличить эффективность рекламы минимум в 2 раза. Если нужно больше, то стоит обратиться к профессионалам или самому изучать всё более детально и серьезней.
На этот анализ вы потратите максимум 15 минут. А отдача будет как если бы вы в 2013 году на всю зарплату купили биткойны и продали их в декабре 2017 года.
